Woensdag

In deze één uur durende lezing laat Aragorn Meulendijks zien dat artificiële intelligentie geen tijdelijke hype of losse tool is, maar een fundamentele infrastructuurtechnologie die organisaties, werk en leiderschap structureel verandert. Hij begint met het doorbreken van het dominante AI-narratief waarin efficiency en kostenbesparing centraal staan, en verschuift de focus naar de diepere impact: AI verandert hoe organisaties denken, beslissingen nemen en waarde creëren. Vanuit daar zoomt hij uit naar de volgende fase in deze ontwikkeling, waarin AI-systemen steeds autonomer worden en zichzelf verbeteren, wat vragen oproept over controle, verantwoordelijkheid en leiderschap in een wereld waarin mensen niet langer automatisch de slimste schakel zijn. Dit toekomstperspectief blijft niet abstract, maar wordt vertaald naar de concrete gevolgen voor werk en menselijk kapitaal. Functies verdwijnen niet massaal, maar worden herontworpen; werk verschuift van uitvoeren naar regisseren en van kennisbezit naar oordeelsvermogen en samenwerking met AI. De kernboodschap van de lezing is dat de AI-transitie geen technologisch of IT-vraagstuk is, maar een strategische en existentiële keuze voor organisaties: wie nu durft te herdenken wat menselijk waardevol blijft in een wereld vol intelligente systemen, bepaalt zijn relevantie in de komende decennia.

Laat in zijn bijdrage zien dat de inzet van AI niet alleen een technologische of organisatorische keuze is, maar vooral een vraagstuk van menselijk oordeel en verantwoordelijkheid. Hij onderzoekt hoe algoritmisch advies onze manier van denken en beslissen beïnvloedt, en waar het risico ontstaat dat professionals hun oordeel onbewust uitbesteden aan systemen. Aan de hand van filosofische inzichten en herkenbare dilemma’s maakt hij duidelijk dat transparantie en uitlegbaarheid belangrijk zijn, maar nooit voldoende om verantwoordelijkheid over te dragen. Zijn verhaal confronteert finance professionals met de vraag waar hun eigen rol begint en eindigt in AI-gedreven besluitvorming, en benadrukt waarom verantwoordelijkheid, moreel kompas en kritisch denken zich niet laten automatiseren.

Neemt de deelnemers mee in een fundamentele verkenning van wat AI betekent voor de toekomst die organisaties – vaak onbewust – aan het ontwerpen zijn. Hij laat zien dat technologie niet neutraal is, maar altijd bepaalde aannames, waarden en toekomstbeelden versterkt, en dat juist finance daarin een bepalende rol speelt. Vanuit design thinking en toekomstverkenning daagt hij deelnemers uit om voorbij bestaande modellen, efficiency-denken en voorspelbaarheid te kijken, en ruimte te maken voor verbeeldingskracht en alternatieve scenario’s. Zijn bijdrage helpt finance professionals te reflecteren op welke vormen van waarde zij met AI willen creëren, welke keuzes daarachter schuilgaan en hoe zij actief richting kunnen geven aan een toekomst waarin mens en machine samen beslissen.

Donderdag

Iris laat in haar bijdrage zien dat de inzet van AI niet alleen een technische of juridische kwestie is, maar vooral een vraagstuk van waarden, keuzes en governance. Vanuit haar expertise in AI-ethiek maakt zij duidelijk waar ethische risico’s ontstaan in data- en AI-gedreven besluitvorming, waarom transparantie en fairness niet vanzelfsprekend zijn en hoe wet- en regelgeving (zoals de AI Act) bedoeld is om menselijk handelen te sturen, niet om verantwoordelijkheid af te schuiven. Ze vertaalt abstracte ethische principes naar concrete dilemma’s uit de praktijk en laat zien welke rol finance professionals spelen bij het borgen van verantwoord AI-gebruik. Haar sessie helpt deelnemers om ethiek niet te zien als rem op innovatie, maar als voorwaarde voor duurzame waarde creatie en vertrouwen in AI-gedreven organisaties.

Desiree laat in haar bijdrage laten zien hoe AI zich binnen Private Equity ontwikkelt van analysetool naar een concrete hefboom voor waarde creatie over de hele investeringscyclus. Zij bespreekt hoe AI wordt ingezet bij due diligence, portfolio-analyse, operationele optimalisatie en performance monitoring, en waar dit daadwerkelijk leidt tot betere beslissingen, hogere marges en snellere waardeontwikkeling. Tegelijk maakt zij duidelijk dat AI geen automatische waarde-generator is: succes hangt af van datakwaliteit, governance, integratie in managementprocessen en de rol van finance als regisseur van waarde. Haar verhaal helpt finance professionals begrijpen hoe AI kan bijdragen aan duurzame waarde creatie in Private Equity — niet door sneller te rekenen alleen, maar door scherper te sturen op inzicht, discipline en strategische keuzes.

Laat in zijn bijdrage laten zien hoe de opkomst van AI de kern van financiële verslaggeving raakt, juist binnen het principe-gebaseerde kader van IFRS. Hij bespreekt hoe AI steeds vaker wordt ingezet bij waarderingen, schattingen, voorzieningen en rapportageprocessen, en welke spanningen dit oplevert met vereisten rondom professional judgement, consistentie en transparantie. Aan de hand van herkenbare praktijkvoorbeelden maakt hij duidelijk waar AI kan ondersteunen door snelheid en analyse te bieden, maar ook waar menselijk oordeel onmisbaar blijft om verantwoording af te leggen. Zijn sessie helpt finance professionals om AI verantwoord toe te passen binnen IFRS, zonder de controle, uitlegbaarheid en betrouwbaarheid te verliezen die essentieel zijn voor verslaggeving en toezicht.

Generatieve AI biedt nieuwe kansen, maar roept ook vragen en onzekerheid op. Leiders staan voor de opgave om deze technologie strategisch en verantwoord toe te passen, zonder te worden geremd door complexiteit of regelgeving. Dat vraagt om concrete keuzes en een aanpak die past bij de eigen organisatie en praktijk.

Diederik neemt je mee hoe je een heldere en toepasbare AI-strategie maakt. De focus ligt op succesvolle implementatie, met veranderkunde als rode draad. Hoe neem je medewerkers mee, hoe ga je om met weerstand en hoe zorg je dat AI echt landt in gedrag, processen en besluitvorming? Je verlaat deze presentatie met een concrete roadmap voor duurzame en verantwoorde inzet van GenAI binnen jouw organisatie.

Het is duidelijk dat AI geen toekomstmuziek meer is. Het raakt governance, risicobeheersing én de dagelijkse praktijk van financials & auditors.
In deze sessie geeft KPN een inkijkje hoe zij AI borgen langs de ‘three lines of defense’.

Essentiele elementen die ter sprake komen zijn: Clarity (inzicht in wat AI concreet betekent), Connection (het gesprek tussen business, risk en audit) en Control (de kaders die verantwoord versnellen mogelijk maken). AI-risico’s vragen om een doorlopende monitoringscyclus: bias, fairness, uitlegbaarheid, modeldrift — de dynamiek is sneller dan onze traditionele reviewcycli, hoe gaan we daarmee om? “You can drive faster when your brakes work well.” Dat raakt precies de kern: tempo maken mag, zolang de beheersing klopt. Een praktijkvoorbeeld van hoe business, risk en internal audit samen optrekken in AI-governance.

Laat in zijn bijdrage zien wat er gebeurt met menselijk handelen wanneer onzekerheid extreem wordt, controle wegvalt en beslissingen onder hoge druk moeten worden genomen — en waarom die lessen juist nu relevant zijn in een tijdperk waarin AI steeds vaker adviseert en ondersteunt. Vanuit zijn persoonlijke ervaring als overlevende van de Bataclan-aanslag reflecteert hij op veerkracht, moreel kompas en leiderschap wanneer systemen, protocollen of aannames niet meer houvast bieden. In relatie tot AI laat zijn verhaal zien dat technologie kan ondersteunen, maar nooit kan overnemen wat menselijk is: verantwoordelijkheid nemen, betekenis geven en keuzes maken in onvoorspelbare situaties. Zijn sessie vormt een indringende herinnering dat, hoe geavanceerd AI ook wordt, uiteindelijk de mens degene blijft die moet handelen, oordelen en dragen wat daaruit voortkomt.

Vrijdag

Maarten / Sjoerd combineren in hun bijdrage strategisch inzicht met directe toepasbaarheid door deelnemers niet alleen kennis te laten maken met agentic AI, maar er ook actief mee te laten werken. Zij laten zien hoe AI-agents kunnen worden ontworpen en ingezet om taken zelfstandig uit te voeren en besluitvorming te ondersteunen, en koppelen dat aan een praktische training in het effectief gebruik van ChatGPT en andere AI-tools. Daarbij ligt de nadruk op wat AI vandaag al concreet kan betekenen in het dagelijkse werk: slimmer analyseren, sneller voorbereiden en consistenter werken, zonder het menselijk oordeel uit handen te geven. Hun sessies maken AI tastbaar en bruikbaar, en laten zien hoe organisaties – en finance professionals in het bijzonder – de stap kunnen maken van experimenteren naar structurele inzet van AI in de praktijk.

Vervolg, deel II

An zal in haar bijdrage laten zien wat het betekent om finance te bedrijven in een organisatie waar AI geen experiment of hulpmiddel meer is, maar een structurele randvoorwaarde voor sturing en besluitvorming. Vanuit de praktijk van ASML schetst zij hoe AI wordt ingezet bij forecasting, scenario-planning en het omgaan met extreme complexiteit en lange investeringscycli, en welke rol finance daarin speelt als verbinder tussen data, technologie en strategie. Zij gaat in op de spanning tussen autonome systemen en menselijk oordeel: wanneer laat je AI leidend zijn, waar blijft professionele verantwoordelijkheid doorslaggevend en hoe organiseer je governance op schaal. Haar verhaal biedt deelnemers een realistisch beeld van hoe AI-gedreven finance functioneert in een hoogtechnologische omgeving — en welke vaardigheden, keuzes en mindset dat vraagt van finance leaders in het AI-tijdperk.

Woensdag

In deze één uur durende lezing laat Aragorn Meulendijks zien dat artificiële intelligentie geen tijdelijke hype of losse tool is, maar een fundamentele infrastructuurtechnologie die organisaties, werk en leiderschap structureel verandert. Hij begint met het doorbreken van het dominante AI-narratief waarin efficiency en kostenbesparing centraal staan, en verschuift de focus naar de diepere impact: AI verandert hoe organisaties denken, beslissingen nemen en waarde creëren. Vanuit daar zoomt hij uit naar de volgende fase in deze ontwikkeling, waarin AI-systemen steeds autonomer worden en zichzelf verbeteren, wat vragen oproept over controle, verantwoordelijkheid en leiderschap in een wereld waarin mensen niet langer automatisch de slimste schakel zijn. Dit toekomstperspectief blijft niet abstract, maar wordt vertaald naar de concrete gevolgen voor werk en menselijk kapitaal. Functies verdwijnen niet massaal, maar worden herontworpen; werk verschuift van uitvoeren naar regisseren en van kennisbezit naar oordeelsvermogen en samenwerking met AI. De kernboodschap van de lezing is dat de AI-transitie geen technologisch of IT-vraagstuk is, maar een strategische en existentiële keuze voor organisaties: wie nu durft te herdenken wat menselijk waardevol blijft in een wereld vol intelligente systemen, bepaalt zijn relevantie in de komende decennia.

Laat in zijn bijdrage zien dat de inzet van AI niet alleen een technologische of organisatorische keuze is, maar vooral een vraagstuk van menselijk oordeel en verantwoordelijkheid. Hij onderzoekt hoe algoritmisch advies onze manier van denken en beslissen beïnvloedt, en waar het risico ontstaat dat professionals hun oordeel onbewust uitbesteden aan systemen. Aan de hand van filosofische inzichten en herkenbare dilemma’s maakt hij duidelijk dat transparantie en uitlegbaarheid belangrijk zijn, maar nooit voldoende om verantwoordelijkheid over te dragen. Zijn verhaal confronteert finance professionals met de vraag waar hun eigen rol begint en eindigt in AI-gedreven besluitvorming, en benadrukt waarom verantwoordelijkheid, moreel kompas en kritisch denken zich niet laten automatiseren.

Neemt de deelnemers mee in een fundamentele verkenning van wat AI betekent voor de toekomst die organisaties – vaak onbewust – aan het ontwerpen zijn. Hij laat zien dat technologie niet neutraal is, maar altijd bepaalde aannames, waarden en toekomstbeelden versterkt, en dat juist finance daarin een bepalende rol speelt. Vanuit design thinking en toekomstverkenning daagt hij deelnemers uit om voorbij bestaande modellen, efficiency-denken en voorspelbaarheid te kijken, en ruimte te maken voor verbeeldingskracht en alternatieve scenario’s. Zijn bijdrage helpt finance professionals te reflecteren op welke vormen van waarde zij met AI willen creëren, welke keuzes daarachter schuilgaan en hoe zij actief richting kunnen geven aan een toekomst waarin mens en machine samen beslissen.

Donderdag

Iris laat in haar bijdrage zien dat de inzet van AI niet alleen een technische of juridische kwestie is, maar vooral een vraagstuk van waarden, keuzes en governance. Vanuit haar expertise in AI-ethiek maakt zij duidelijk waar ethische risico’s ontstaan in data- en AI-gedreven besluitvorming, waarom transparantie en fairness niet vanzelfsprekend zijn en hoe wet- en regelgeving (zoals de AI Act) bedoeld is om menselijk handelen te sturen, niet om verantwoordelijkheid af te schuiven. Ze vertaalt abstracte ethische principes naar concrete dilemma’s uit de praktijk en laat zien welke rol finance professionals spelen bij het borgen van verantwoord AI-gebruik. Haar sessie helpt deelnemers om ethiek niet te zien als rem op innovatie, maar als voorwaarde voor duurzame waarde creatie en vertrouwen in AI-gedreven organisaties.

Desiree laat in haar bijdrage laten zien hoe AI zich binnen Private Equity ontwikkelt van analysetool naar een concrete hefboom voor waarde creatie over de hele investeringscyclus. Zij bespreekt hoe AI wordt ingezet bij due diligence, portfolio-analyse, operationele optimalisatie en performance monitoring, en waar dit daadwerkelijk leidt tot betere beslissingen, hogere marges en snellere waardeontwikkeling. Tegelijk maakt zij duidelijk dat AI geen automatische waarde-generator is: succes hangt af van datakwaliteit, governance, integratie in managementprocessen en de rol van finance als regisseur van waarde. Haar verhaal helpt finance professionals begrijpen hoe AI kan bijdragen aan duurzame waarde creatie in Private Equity — niet door sneller te rekenen alleen, maar door scherper te sturen op inzicht, discipline en strategische keuzes.

Laat in zijn bijdrage laten zien hoe de opkomst van AI de kern van financiële verslaggeving raakt, juist binnen het principe-gebaseerde kader van IFRS. Hij bespreekt hoe AI steeds vaker wordt ingezet bij waarderingen, schattingen, voorzieningen en rapportageprocessen, en welke spanningen dit oplevert met vereisten rondom professional judgement, consistentie en transparantie. Aan de hand van herkenbare praktijkvoorbeelden maakt hij duidelijk waar AI kan ondersteunen door snelheid en analyse te bieden, maar ook waar menselijk oordeel onmisbaar blijft om verantwoording af te leggen. Zijn sessie helpt finance professionals om AI verantwoord toe te passen binnen IFRS, zonder de controle, uitlegbaarheid en betrouwbaarheid te verliezen die essentieel zijn voor verslaggeving en toezicht.

Generatieve AI biedt nieuwe kansen, maar roept ook vragen en onzekerheid op. Leiders staan voor de opgave om deze technologie strategisch en verantwoord toe te passen, zonder te worden geremd door complexiteit of regelgeving. Dat vraagt om concrete keuzes en een aanpak die past bij de eigen organisatie en praktijk.

Diederik neemt je mee hoe je een heldere en toepasbare AI-strategie maakt. De focus ligt op succesvolle implementatie, met veranderkunde als rode draad. Hoe neem je medewerkers mee, hoe ga je om met weerstand en hoe zorg je dat AI echt landt in gedrag, processen en besluitvorming? Je verlaat deze presentatie met een concrete roadmap voor duurzame en verantwoorde inzet van GenAI binnen jouw organisatie.

Het is duidelijk dat AI geen toekomstmuziek meer is. Het raakt governance, risicobeheersing én de dagelijkse praktijk van financials & auditors.
In deze sessie geeft KPN een inkijkje hoe zij AI borgen langs de ‘three lines of defense’.

Essentiele elementen die ter sprake komen zijn: Clarity (inzicht in wat AI concreet betekent), Connection (het gesprek tussen business, risk en audit) en Control (de kaders die verantwoord versnellen mogelijk maken). AI-risico’s vragen om een doorlopende monitoringscyclus: bias, fairness, uitlegbaarheid, modeldrift — de dynamiek is sneller dan onze traditionele reviewcycli, hoe gaan we daarmee om? “You can drive faster when your brakes work well.” Dat raakt precies de kern: tempo maken mag, zolang de beheersing klopt. Een praktijkvoorbeeld van hoe business, risk en internal audit samen optrekken in AI-governance.

Laat in zijn bijdrage zien wat er gebeurt met menselijk handelen wanneer onzekerheid extreem wordt, controle wegvalt en beslissingen onder hoge druk moeten worden genomen — en waarom die lessen juist nu relevant zijn in een tijdperk waarin AI steeds vaker adviseert en ondersteunt. Vanuit zijn persoonlijke ervaring als overlevende van de Bataclan-aanslag reflecteert hij op veerkracht, moreel kompas en leiderschap wanneer systemen, protocollen of aannames niet meer houvast bieden. In relatie tot AI laat zijn verhaal zien dat technologie kan ondersteunen, maar nooit kan overnemen wat menselijk is: verantwoordelijkheid nemen, betekenis geven en keuzes maken in onvoorspelbare situaties. Zijn sessie vormt een indringende herinnering dat, hoe geavanceerd AI ook wordt, uiteindelijk de mens degene blijft die moet handelen, oordelen en dragen wat daaruit voortkomt.

Vrijdag

Maarten / Sjoerd combineren in hun bijdrage strategisch inzicht met directe toepasbaarheid door deelnemers niet alleen kennis te laten maken met agentic AI, maar er ook actief mee te laten werken. Zij laten zien hoe AI-agents kunnen worden ontworpen en ingezet om taken zelfstandig uit te voeren en besluitvorming te ondersteunen, en koppelen dat aan een praktische training in het effectief gebruik van ChatGPT en andere AI-tools. Daarbij ligt de nadruk op wat AI vandaag al concreet kan betekenen in het dagelijkse werk: slimmer analyseren, sneller voorbereiden en consistenter werken, zonder het menselijk oordeel uit handen te geven. Hun sessies maken AI tastbaar en bruikbaar, en laten zien hoe organisaties – en finance professionals in het bijzonder – de stap kunnen maken van experimenteren naar structurele inzet van AI in de praktijk.

Vervolg, deel II

An zal in haar bijdrage laten zien wat het betekent om finance te bedrijven in een organisatie waar AI geen experiment of hulpmiddel meer is, maar een structurele randvoorwaarde voor sturing en besluitvorming. Vanuit de praktijk van ASML schetst zij hoe AI wordt ingezet bij forecasting, scenario-planning en het omgaan met extreme complexiteit en lange investeringscycli, en welke rol finance daarin speelt als verbinder tussen data, technologie en strategie. Zij gaat in op de spanning tussen autonome systemen en menselijk oordeel: wanneer laat je AI leidend zijn, waar blijft professionele verantwoordelijkheid doorslaggevend en hoe organiseer je governance op schaal. Haar verhaal biedt deelnemers een realistisch beeld van hoe AI-gedreven finance functioneert in een hoogtechnologische omgeving — en welke vaardigheden, keuzes en mindset dat vraagt van finance leaders in het AI-tijdperk.